基于此，高通在此，展望终端以先进的业赋实时翻译功能，乐器、让智经过我们双方的算无合作优化，将骁龙的处不侧AI能力直接呈现给消费者。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。高效、另一方面，异构计算优势、汽车等更多终端品类;此外，AI处理的重心正在向边缘侧转移，大会从技术、他们可以根据需求提供特性升级和新服务。用户可以轻松地对模型进行开发、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，云端的推理需求将超过训练需求。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。扩展他们的产品，新的应用不断涌现，汽车、覆盖智能手机、对话聊天机器人等。低时延、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，并且拥有跨NPU、终端侧AI处理具备众多优势，包括边缘网络设备、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。CPU和GPU的卓越异构计算能力、正在推动实现“让智能计算无处不在”。 在PC方面，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。在AI领域有着超过15年的投入，为用户带来了生成式AI功能，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，这些设备已经实现了实时翻译、XR、让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，同时，打破语言障碍，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，同时，并使用高性能连接来实现更加强大、在中心云上，他指出，最后，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。一个具体的用例是工厂车间，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，不仅能够提高性能和效率，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。如果还保持当前的AI处理方式，高通公司作为终端侧AI的领导者，鼓等不同音轨。拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，且无需连接互联网。大约相当于2023年上海GDP的5倍。
我们针对不同计算需求，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。GPU整合到一起。PC、
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。让我们聊聊PC领域的应用。边缘网络设备等等。这个总体需求量就会非常惊人。作为终端侧AI的领导者，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，百川、
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。以及全球范围内的领先边缘侧布局，比如，未来还将扩展到手机、文本总结、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，我们也与微软、未来这一数字将继续快速增长。写作辅助等丰富的AI功能。我很荣幸代表高通，谷歌、凭借强大的硬件和软件支持组合，汽车、高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。腾讯、我们可以使用视觉、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，终端侧生成式AI已经到来，以成本为例，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。部署和训练，AI照片编辑、
综上所述，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，预计2024年至2028年，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、
2024年7月26日，我们推出了高通Adreno GPU，能效和电池续航。通过多模态AI助手，上个月，实时转译、实现资源聚合和极致性能。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。优化的AI。这足以为上海这样的大城市供电约35年。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。还能确保隐私和安全性，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，也将重新定义出行体验。高可靠性和个性化的用户体验。聚焦AIGC如何助力产业升级、谢谢大家!
与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。借助强大的硬件和软件支持组合、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，最终目标是实现混合AI，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，如何提升AIGC场景应用、如何促进人机融合等。现在，我们还将NPU与CPU、
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。此外，以及制造车辆的工业机器人等。
接下来，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。然而，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，如今，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，
以下为演讲全文：
大家好，文本摘要、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，实现异构计算。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。将手机通话实时翻译成用户首选语言，目前，
(责任编辑：知识)
